一种基于数据同化与多模式耦合的城市雨洪过程预报方法

本发明涉及一种基于数据同化与多模式耦合的城市雨洪过程预报方法，包括以下步骤：⑴收集区域内历史气象数据、水文数据、地形数据、土壤质地数据、植被数据、城市基础设施数据，并将所有数据进行质量控制与格式标准化后输入至基于GIS技术进行可视化分析与决策平台；⑵建立WRF、SHUD和二维水动力模型三者之间的参数传递规则；⑶运行WRF，获取区域高分辨率降水预报数据，进行EnKF动态更新并输入至平台；⑷驱动SHUD，获得区域地表径流及地下水预测数据，进行EnKF动态更新并输入至平台；⑸驱动二维水动力模型，获得洪水传播路径、淹没区的时空发布数据并输入至平台；⑹利用阈值自动识别技术，形成风险等级评估，并输入至平台。本发明实用性高、可实现精准预报。