基于人工智能的异构工业数据融合的方法

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基于人工智能的异构工业数据融合的方法
申请号:CN202510238798
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119720107B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析的技术领域,公开了一种基于人工智能的异构工业数据融合的方法,本发明进行数据融合目标的结构分析,获取数据结构信息,构建数据融合目标框架,用于数据填充处理,构建数据融合通道,采集要素数据,提取数据关键特征,将关键特征代入融合目标框架,完成异构数据融合,提高了异构工业数据的融合效率,实现自动化特征提取和数据填充处理,增强系统的智能化和适应性,解决了现有技术中处理大规模多源异构数据时效率较低的问题。
技术关键词
循环神经网络模型 智能模型 卷积神经网络模型 框架 数据格式 数据采集单元 分析单元 工业 视觉 数据特征提取 多源异构数据 序列 通道 巡检数据 基础
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