摘要
本发明涉及数据分析的技术领域,公开了一种基于人工智能的异构工业数据融合的方法,本发明进行数据融合目标的结构分析,获取数据结构信息,构建数据融合目标框架,用于数据填充处理,构建数据融合通道,采集要素数据,提取数据关键特征,将关键特征代入融合目标框架,完成异构数据融合,提高了异构工业数据的融合效率,实现自动化特征提取和数据填充处理,增强系统的智能化和适应性,解决了现有技术中处理大规模多源异构数据时效率较低的问题。
技术关键词
循环神经网络模型
智能模型
卷积神经网络模型
框架
数据格式
数据采集单元
分析单元
工业
视觉
数据特征提取
多源异构数据
序列
通道
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