一种基于深度强化学习的云计算任务调度优化方法

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正文
推荐专利
一种基于深度强化学习的云计算任务调度优化方法
申请号:CN202510238825
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119718595A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的云计算任务调度优化方法,属于云计算任务调度技术领域,通过以深度强化学习算法为基础,建立了云计算任务响应时间和成本消耗需求最小化引导的云计算任务调度架构,有效地实现了对云计算任务进行调度优化,提高了云计算环境中任务调度的效率、降低了资源消耗和提升了服务质量;该方法通过构建深度强化学习模型,实现对任务调度策略的动态优化,从而有效应对云计算环境中的动态性和不确定性。
技术关键词
任务调度优化方法 深度强化学习算法 状态空间预测 深度强化学习模型 Softmax函数 服务器 任务调度技术 任务调度策略 样本 梯度下降算法 网络同步 生成动作 基础 参数 效应 因子 动态
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