一种基于CNN-RNN混合模型的DDOS攻击检测方法

本发明涉及一种基于CNN‑RNN混合模型的DDOS攻击检测方法，属于网络安全技术领域。本发明采用基于卷积神经网络和循环神经网络的混合模型进行DDOS攻击检测，通过CNN提取流量中的局部空间特征，利用RNN建模的时序特征来捕捉流量变化的动态过程，通过自动特征学习，不仅具有更高的检测精度，还避免了传统方法对人工特征提取的依赖，具有更强的适应性和泛化能力。