基于人工智能的SVPWM死区补偿方法及系统

本发明涉及逆变器控制技术领域，具体是基于人工智能的SVPWM死区补偿方法及系统，该方法包括获取第一数据；将额定死区时间输入SVPWM控制器，启动三相六桥臂逆变器，驱动负载电动机运行，采集得到第二谐波电压幅值序列至第N谐波电压幅值序列；通过数字孪生算法建立三相六桥臂逆变器与负载电动机的仿真模型，记为第一仿真模型；构造第一目标函数和第一约束条件，采用粒子群优化算法计算得到最优开通时间补偿值；计算得到最优死区时间；将最优死区时间输入至SVPWM控制器。本发明通过对SVPWM控制器死区时间进行优化计算，可在保证死区补偿效果的前提下，减小负载电动机输入端谐波电压的大小。