摘要
本申请实施例涉及交通安全管理技术领域,公开了一种电单车头盔佩戴识别及驾驶安全控制方法、系统,该方法首先利用鱼眼相机捕获图像并分析驾乘人员的高度差;当高度差超过阈值时,动态计算视频摄像头的目标拍摄角度范围,然后将视频摄像头的目标拍摄角度范围转化为云台的俯仰角度控制参数,然后再驱动云台调整姿态以精准捕捉驾乘人员头部区域的高质量视频数据;然后再通过深度学习模型识别头盔佩戴状态,最终根据识别结果联动车辆控制系统执行安全策略(如限制启动或报警等)。如此,通过动态视角调整解决身高差异导致的头部遮挡或视野偏移问题,提升图像采集的可靠性及准确性,从而提高了头盔佩戴识别的准确性,以提高电单车安全控制的准确性。
技术关键词
驾驶安全控制
电单车头盔
视频摄像头
无线通信网关
鱼眼相机
云台
网络连接状态
交通安全管理技术
车辆控制系统执行
云端服务器
拍摄盲区
视频帧
深度学习模型
数据
图像语义识别
轮廓特征提取