摘要
本发明公开了一种航空SOFC‑GT混合动力系统功率匹配评价及优化方法,首先,确定航空SOFC‑GT混合动力系统在典型工况下的总功率需求,并基于该需求选择不同的SOFC和GT功率输出组合;接着,确定多个关键性能评估指标,并通过雷达图进行直观评估;然后,建立功率匹配性能预测模型,并基于BP神经网络进行训练,以便预测不同功率匹配方案的性能;在此基础上,删除冗余目标后利用多目标优化得到Pareto最优前沿;最后,通过TOPSIS决策方法,选择最接近理想解的功率匹配方案。本发明为航空SOFC‑GT混合动力系统功率匹配提供了一种高效、可靠的方法,适用于航空领域的混合动力系统设计。
技术关键词
性能预测模型
功率
航空
燃油
混合动力系统设计
指标
训练神经网络模型
BP神经网络模型
决策方法
非线性映射关系
二氧化碳排放量
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雷达
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冗余
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