摘要
本发明公开了一种基于3d gaussian splatting生成的可实时驱动的3D人类化身方法及系统,包括:数据采集模块、高斯初始化模块和训练渲染模块;数据采集模块基于单相机采集少量人体数据,从二维人体图像数据中预测基于smplx模型的人体姿态信息和基于Flame模型的表情信息,并制作标签;高斯初始化模块对任一帧标签中人体smplx模型网格自适应高斯初始化得到3D高斯椭球;训练渲染模块基于改进的3d gaussian splatting模型,训练步骤2初始化得到的3D高斯椭球,并渲染出可实时驱动的3D人类化身。本发明能够高度保持高斯点和人体smplx模型的拓扑一致性,降低伪影,提高高保真性。
技术关键词
化身方法
面片
人体模型
制作标签
人类
数据采集模块
参数
标签文件
姿态特征
相机
网格
颜色
峰值信噪比
构建训练集
画面
三角形
人脸模型
系统为您推荐了相关专利信息
问答数据生成方法
交互式问答
场景上下文
情景
关键词
三维人体模型
穿戴方法
动态撕裂
力场参数
连续碰撞检测