针对LLM的训练样本生成方法和LLM的训练方法

AITNT
正文
推荐专利
针对LLM的训练样本生成方法和LLM的训练方法
申请号:CN202510239182
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120162587A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种针对LLM的训练样本生成方法和LLM的训练方法。所述针对LLM的训练样本生成方法包括:获取业务数据,所述业务数据包括下述至少之一:LLM接收到的业务请求、所述LLM响应于所述业务请求进行推理产生的推理过程描述信息、通过推理生成的响应文本;确定针对所述业务数据的风险识别结果,该结果用于表明所述业务数据是否存在有害内容生成风险;在所述风险识别结果表明所述业务数据存在有害内容生成风险的情况下,根据所述业务数据生成用于训练所述LLM的训练样本,以使训练后的LLM规避所述有害内容生成风险。
技术关键词
训练样本生成方法 数据 风险评估规则 文本 风险识别模型 处理器 大语言模型 指令 计算机程序产品 可读存储介质 模板 电子设备 意图 存储器 在线 策略 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
电力数据查询方法、装置、设备、存储介质及程序产品
数据查询方法 数据查询模型 电力数据管理 计算机程序产品 数据查询装置
2
一种服务器系统和NVMe卡槽指示灯的控制方法
背板 服务器系统 芯片 NVMe固态硬盘 模式
3
一种智能医疗平台
智能医疗平台 病历 社区卫生服务中心 多模态数据融合 特征提取算法
4
一种基于流式数据的页面渐进式渲染方法及系统
渲染方法 分层策略 内容浏览 队列 页面渲染技术
5
一种充电器寿命预测的跨域数据分析方法及系统
数据分析方法 充电器 事件流数据 编码向量 阶段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号