基于多源遥感时空融合与三维点云深度学习的碳汇动态预测方法、装置、设备及存储介质

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基于多源遥感时空融合与三维点云深度学习的碳汇动态预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510239315
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120355064A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源遥感时空融合与三维点云深度学习的碳汇动态预测方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感信息处理与生态环境监测技术领域,包括:获取时空融合数据、植被点云反演算法和碳汇预测混合模型;基于所述植被点云反演算法和所述时空融合数据提取三维点云生物量,确定植被参数信息;基于所述植被参数信息和所述碳汇预测混合模型预测碳汇变化趋势,确定碳汇预测结果,基于所述碳汇预测结果控制系统完成灾害评估和风险预警。本申请进行多源遥感时空融合消除时空分辨率差异,并提取三维点云生物量,预测碳汇变化趋势实现灾害评估和风险预警,有效提高多源数据融合精度和植被参数反演的准确性,具有显著的环境效益和社会价值。
技术关键词
点云深度学习 动态预测方法 数据 影像金字塔 超分辨率 融合算法 生态环境监测技术 控制系统 植被参数反演 雷达 上采样 风险 级联 关键点 注意力
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