摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种张量管理方法、电子设备、存储介质和程序产品,其中方法包括:基于当前算子所需张量的属性信息,从张量池中查找是否存在对应的张量队列,张量队列中存储有各张量的实例对象;在查找到张量池中存在对应的张量队列的情况下,基于张量队列中各张量的存储顺序,从张量队列中取出目标张量;基于当前算子,使用目标张量参与模型训练,并在使用完成后,自动将目标张量放回到张量队列中。本发明通过引入张量池和张量队列,可以实现在使用张量时将其从队列中取出,并在使用完成后自动放回队列中,由此可以使得算子在模型训练的每次迭代中都会获得相同内存地址的张量,从而提升模型训练的性能。
技术关键词
管理方法
非暂态计算机可读存储介质
先进先出队列
对象注册
电子设备
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
元素
存储器
键值
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
大语言模型
样本
生成图表
广告营销技术
初始聚类中心
分割方法
模糊C均值聚类
像素块
非暂态计算机可读存储介质
SPI主设备
芯片调试装置
接口模块
命令
SPI接口