摘要
本发明涉及电力管理技术领域,具体涉及基于电网统一信息模型的多源异构数据三维融合分析方法,包括以下步骤:通过对SCADA系统实时数据、GIS地理信息数据、设备振动频谱数据和红外热成像数据进行时间戳对齐与空间坐标归一化处理,构建统一的三维属性矩阵,并基于电网统一信息模型对多源数据进行融合。采用三维空间插值算法对模型进行拓扑重构,生成包含设备连接关系、电气参数和空间坐标的三维时空拓扑结构,结合深度预测模型对设备故障概率进行智能预测,通过三维可视化引擎,生成带有预测预警信息的增强现实展示界面。本发明,有效提高了电网设备监控的准确性和实时性,增强了故障预警和决策支持能力,有助于提升电网的运行安全性和管理效率。
技术关键词
电网统一信息模型
融合分析方法
动态三维模型
三维可视化引擎
深度预测模型
异构
设备故障概率
动态权重分配
地理信息数据
滑动时间窗口
修正设备
电网设备监控
克里金插值算法
红外热成像系统
实时数据
图谱
设备运行监控
系统为您推荐了相关专利信息
深度预测模型
短信发送方法
监测预警系统
队列
短信发送装置
智能监测系统
可视化场景
智能分析预警
三维可视化引擎
空间插值算法
深度预测模型
轮胎花纹深度
混合网络结构
注意力机制
加速度
灾害评估方法
动态三维模型
铁轨
材料老化程度
三维动态模型