一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法

本发明公开了一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法，涉及雷电预警技术领域，包括将电场仪数据分割为一定长度的时间窗口，将有效数据进行整合、拼接，并将数据分为交叉重叠区域和非交叉重叠区域，确定各个区域内是否发生了闪电活动，得到数据集；构建搭建有邻接矩阵的图卷积网络模型，根据邻接矩阵获得不同电场是否交叉，若不交叉，则直接进行独立训练；若交叉，电场仪数据的相似度m≥0.6，则为交叉重叠区域，此时参与交叉的几台电场仪数据进行融合训练；若m＜0.6，则为非交叉重叠区域，此时不同电场仪数据单独进行训练，得到雷电预警模型。本发明提高了在重叠区域内对信号置信度的判断与融合能力，提升了雷电预警的准确性和可靠性。