基于时空超图四重注意力网络的股票趋势预测方法、系统及电子设备

本发明属于数据挖掘技术领域，具体提出了一种基于时空超图四重注意力网络的股票趋势预测方法、系统及电子设备，方法包括如下步骤：步骤1：对股票历史价格数据进行预处理，提取特征，得到股票嵌入。步骤2：将股票分成正、负相关的两类，采用加权图注意力机制分别聚合来自两种类型的信息。步骤3：引入行业超图和基金持有超图并通过三层注意力网络处理股票间的显性关系。步骤4：通过两阶段注意力提取不同股票嵌入的互补信息并进行融合。步骤5：通过全连接网络后进行三分类。本发明采用深度数据挖掘技术，引入时空超图四重注意力网络，通过将市场时间动态与多维股票的数据关系相结合来预测股票，增强了预测能力，具有鲁棒性和准确性。