基于预训练扩散模型的快速MRI图像优化重建方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于预训练扩散模型的快速MRI图像优化重建方法及装置
申请号:CN202510239823
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120070641A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像技术领域,公开了一种基于预训练扩散模型的快速MRI图像优化重建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,用于解决现有技术中重建得到的快速MRI图像质量不足的技术问题。包括:获取第一常规MRI图像样本以及其K空间数据样本;对K空间数据样本执行欠采样处理并图像重建得到模拟快速MRI图像样本;构建初始扩散模型,基于第一常规MRI图像样本和模拟快速MRI图像样本对初始扩散模型进行预训练,得到预训练扩散模型;获取相同采集对象的第二常规MRI图像样本和实际快速MRI图像样本,对预训练扩散模型进行微调,得到图像优化重建模型;调用图像优化重建模型对快速MRI图像进行图像优化重建,得到目标MRI图像。
技术关键词
优化重建方法 样本 灵敏度矩阵 图像重建 重建设备 扫描需求 计算机程序产品 可读存储介质 医学影像技术 模型训练模块 指令 处理器 算法 存储器 对象 数据 噪声 电子设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号