一种面向工业智能的工业互联网多业务实时管理方法

本发明公开了一种面向工业智能的工业互联网多业务实时管理方法，涉及人工智能技术领域，包括在移动边缘计算场景下，建立内容提供商、基础设施提供商、互联网服务提供商的收益模型和多目标效益模型；采用多智能体马尔科夫决策模型及Stackelberg博弈模型，建立各个对象在保证自身利益下的最优解模型；构建多智能体分层强化学习架构，并利用全局信息制定集中式领导者策略，根据领导者策略训练追随者网络，调整各追随者决策，实现策略优化，同时采用优先保障关键业务的网络传输机制。因此，采用上述一种面向工业智能的工业互联网多业务实时管理方法，能够在混合动作空间的复杂环境下高效性协同系统效益最大化，显著提升系统整体性能和资源利用率。