一种用于虚拟电厂交易模型的交易电价和用电需求预测方法及系统

本发明涉及虚拟电厂领域，具体为一种用于虚拟电厂交易模型的交易电价和用电需求预测方法及系统；通过峰、尖、平和谷属性将异常天的电网数据剔除，通过线性检验对缺失的电网数据进行插值补充，对异常的电网数据进行修正，随后以每天为单位通过Apriori算法进行关联，随后通过计算频繁项集，并通过兴趣度逐层筛选以挑选出最终项集，从而获得了电网数据的预测结果，通过基于不同的数据建立第一直线方程和第二直线方程，从而能够对缺失的电网数据进行插值补充，以及判定电网数据是否异常，并对异常的电网数据进行替换；解决了当前虚拟电厂基于人工确定当前电价和用电需求量的传统电力交易模型虽然简单快捷，但缺乏准确度的问题。