多标签生成匹配的RAG智能问答方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种多标签生成匹配的RAG智能问答方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取与目标业务场景相对应的原始文本数据，并对原始文本数据进行向量化处理确定待处理文本数据集；确定与待处理文本数据集相对应的文本标签集，基于文本标签集和待处理文本数据集建立文本向量数据库；在接收到待处理问题的情况下，确定与待处理问题相对应的问题文本标签和问题文本向量；基于待处理问题文本、问题文本标签和问题文本向量从文本向量数据库中确定待应用文本；根据待应用文本和预设提示词模板生成与待处理问题相对应的目标问题答案。上述技术方案根据业务场景定制数据源和数据标签结合向量检索功能，显著提升检索结果的细粒度和准确性。