一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统

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一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统
申请号:CN202510240552
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120197969B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统,所述系统包括:地质大数据管理模块和大数据挖掘分析模块,分别用于对地质、地球物理、地球化学、遥感、矿产数据进行管理和挖掘分析;多要素提取模块,用于对大数据挖掘分析模块输出的挖掘分析结果进行地质要素提取;多尺度网格计算模块,用于将地质要素通过多尺度多要素网格技术进行剖分和赋值;智能找矿预测模块用于并编制成果图件;智能找矿评价模块用于编制最优决策图;辅助决策模块生成找矿成果报告;找矿调度指挥模块,用于同步更新找矿调度指挥模块中的数据。本发明通过集成找矿预测基础数据集、知识库、模型库、算法库,实现对各类数据、知识、模型、算法工具的灵活调度与便捷使用。
技术关键词
多尺度 预测系统 大数据挖掘分析 大数据管理 模块 机器学习算法 决策 不确定性推理技术 地球化学数据处理 深度学习反演方法 地球物理数据处理 可视化技术 深度神经网络学习 动态更新 异步传输技术 网格技术
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沪ICP备2023015588号