摘要
本发明公开了一种基于时间约束和改进T ime‑ConvNeXt网络的电网故障诊断方法,应用于智能电网的电网故障诊断技术领域,包括:提取并筛选电网故障报警文本中的关键特征,生成报警事件编码矩阵,并引入随时间衰减的指数衰减权重,得到时间编码矩阵;在ConvNeXt网络中加入循环时序注意力模块,得到改进T ime‑ConvNeXt网络,并输入时间编码矩阵进行端到端的电网故障诊断模型训练,提取时空特征;输入待测集至训练好的电网故障诊断模型,由全连接层输出电网故障类型概率。本发明实现了电网故障诊断过程中时序特征的高效融合,进一步提高了电网故障诊断的效率与准确性。
技术关键词
电网故障诊断方法
电网故障诊断模型
注意力
网络
电网故障诊断技术
全局平均池化
编码
矩阵
双曲正切函数
时间差
通道
时序特征
文本
指数
智能电网
模块
冗余
因子
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