摘要
本发明公开了多维数据统计智能分析预测系统及方法,具体涉及数据预测技术领域;通过收集目标分析对象的历史销售数据、消费者行为数据、市场环境数据及外部动态数据,构建LSTM基础预测模型,进一步提取消费者行为变化趋势特征及市场环境动态特征,与LSTM模型融合生成多模态预测模型,以多输入结构综合分析多维数据的交互影响;通过灵敏度分析和交互分析评估不同特征的影响权重与贡献度,动态调整模型参数权重,利用优化后的预测模型生成固定时间段内的多维度预测结果,并据此优化库存管理与促销资源配置策略,从而有效应对消费行为的长期漂移,降低库存成本和资源浪费,同时提升运营效率与业务决策精准性。
技术关键词
智能分析预测方法
LSTM模型
分析预测系统
时间序列特征
输入结构
多模态
指数
表达式
动态
时间段
数据收集模块
库存管理
数据预测技术
管理策略
模态特征
对象
分析方法
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