多维数据统计智能分析预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
多维数据统计智能分析预测系统及方法
申请号:CN202510240844
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120218985A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多维数据统计智能分析预测系统及方法,具体涉及数据预测技术领域;通过收集目标分析对象的历史销售数据、消费者行为数据、市场环境数据及外部动态数据,构建LSTM基础预测模型,进一步提取消费者行为变化趋势特征及市场环境动态特征,与LSTM模型融合生成多模态预测模型,以多输入结构综合分析多维数据的交互影响;通过灵敏度分析和交互分析评估不同特征的影响权重与贡献度,动态调整模型参数权重,利用优化后的预测模型生成固定时间段内的多维度预测结果,并据此优化库存管理与促销资源配置策略,从而有效应对消费行为的长期漂移,降低库存成本和资源浪费,同时提升运营效率与业务决策精准性。
技术关键词
智能分析预测方法 LSTM模型 分析预测系统 时间序列特征 输入结构 多模态 指数 表达式 动态 时间段 数据收集模块 库存管理 数据预测技术 管理策略 模态特征 对象 分析方法 非线性特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于元学习的磁盘故障预测方法、介质及设备
磁盘故障预测方法 故障磁盘 样本 神经网络模型 日志
2
一种基于CNN-LSTM模型的燃烧装置CO2排放浓度预测方法
浓度预测方法 LSTM模型 燃烧装置 变量 长短期记忆神经网络
3
一种动态调整的实时伞降状态预测方法及系统
状态预测方法 长短记忆神经网络 飞行状态数据 卷积神经网络提取 数据处理单元
4
一种诊断系统
诊断系统 机器学习模型 诊断工作站 诊断设备 疾病
5
一种基于混合神经网络模型的配电网故障诊断方法
混合神经网络模型 故障诊断模型 门控循环单元 采样率 电压
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号