摘要
本发明公开了一种基于图像识别的复杂水域水污染监测与预警系统,涉及水污染监测领域,包括图像采集模块、图像预处理模块、数据融合模块、水污染检测模块和预警响应模块。采用多光谱相机和无人机相结合的方式进行复杂水域的全方位、多维度图像采集;采用多任务视觉表征学习框架对图像进行处理和特征提取,并通过数据融合将来自不同设备的图像数据进行整合,提高水污染检测的全面性和可靠性;预警响应模块及时发现水污染问题,并快速进行响应和处理;解决的是现有的复杂水域水污染监测与预警技术无法实时、全面地获取水域的污染信息的问题,本发明能够高效准确、全面地识别和监测水域污染情况,及时发出预警信息。
技术关键词
水污染
BP神经网络
预警系统
视觉表征学习
高维特征向量
多光谱相机
图像采集模块
阈值分割方法
自动采样器
多任务
高清摄像机
训练卷积神经网络
数学模型
预警机制
节点
深度卷积神经网络
无人机
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
故障监测预警系统
电气设备
变电站设备
历史故障数据
设备状态预测
物联网信息平台
智能分析模块
数据采集模块
预警系统
子模块
物料进料控制
时间序列特征
传感器
BP神经网络
数据
二次精确定位
卷积神经网络提取
微震事件
编码器
矿震检测技术
人体骨骼关键点
GCN模型
施工现场
预警系统
时序依赖关系