基于图像识别的复杂水域水污染监测与预警系统

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基于图像识别的复杂水域水污染监测与预警系统
申请号:CN202510240922
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120298922A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的复杂水域水污染监测与预警系统,涉及水污染监测领域,包括图像采集模块、图像预处理模块、数据融合模块、水污染检测模块和预警响应模块。采用多光谱相机和无人机相结合的方式进行复杂水域的全方位、多维度图像采集;采用多任务视觉表征学习框架对图像进行处理和特征提取,并通过数据融合将来自不同设备的图像数据进行整合,提高水污染检测的全面性和可靠性;预警响应模块及时发现水污染问题,并快速进行响应和处理;解决的是现有的复杂水域水污染监测与预警技术无法实时、全面地获取水域的污染信息的问题,本发明能够高效准确、全面地识别和监测水域污染情况,及时发出预警信息。
技术关键词
水污染 BP神经网络 预警系统 视觉表征学习 高维特征向量 多光谱相机 图像采集模块 阈值分割方法 自动采样器 多任务 高清摄像机 训练卷积神经网络 数学模型 预警机制 节点 深度卷积神经网络 无人机 分布特征
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