摘要
本发明的一种基于改进深度学习声纹识别的方法,属于声纹识别技术领域,包括数据收集及预处理、构建模型、声纹识别、失败原因检测、年龄检测、声纹识别结果评价等步骤。本发明对于声纹识别进行改进,引入了优先级队列的数据排列方法,使得速度增快,对用户语音进行识别,提高了声音识别的准确度,加大了声纹的可辨识度,同时采用年龄检测的辅助标准,来反馈声纹识别的成功与否,其模型提高了声纹识别的保险性,使得声纹识别的安全性更加被保障。
技术关键词
深度学习声纹识别
语音
样本
年龄
数据排列方法
神经网络模型构建
声纹识别技术
音频
节点
声学特征
信号
度量
队列
分类器
训练集
动态
因子
噪声
算法
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视频生成模型
视频帧
视频生成方法
数据处理模块
计算机可执行指令
联邦学习模型
网络带宽利用率
样本
网络接口监控
累积分布函数