一种基于改进深度学习声纹识别的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进深度学习声纹识别的方法
申请号:CN202510241306
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120071939B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于改进深度学习声纹识别的方法,属于声纹识别技术领域,包括数据收集及预处理、构建模型、声纹识别、失败原因检测、年龄检测、声纹识别结果评价等步骤。本发明对于声纹识别进行改进,引入了优先级队列的数据排列方法,使得速度增快,对用户语音进行识别,提高了声音识别的准确度,加大了声纹的可辨识度,同时采用年龄检测的辅助标准,来反馈声纹识别的成功与否,其模型提高了声纹识别的保险性,使得声纹识别的安全性更加被保障。
技术关键词
深度学习声纹识别 语音 样本 年龄 数据排列方法 神经网络模型构建 声纹识别技术 音频 节点 声学特征 信号 度量 队列 分类器 训练集 动态 因子 噪声 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种空间环境改善设备的自适应控制方法及机器人
清洁机器人 布局 阻隔材料 遗传算法 实时图像
2
用于坐姿检测的方法、装置、设备、可读介质和程序产品
头部姿态信息 图像 人脸检测模型 展示界面 画面
3
视频生成方法、视频生成模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
视频生成模型 视频帧 视频生成方法 数据处理模块 计算机可执行指令
4
保险投诉的自动化审计方法、装置、设备及介质
自动化审计方法 声学特征 文本 融合特征 实体
5
基于非独立同分布数据的MEC联邦学习模型聚合优化方法
联邦学习模型 网络带宽利用率 样本 网络接口监控 累积分布函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号