摘要
本申请涉及大型龙门起重机技术领域,一种在线监测龙门吊大梁拱度变化的方法,包括实时数据采集与归一化处理;弹性模量动态衰减计算;动态负载‑应力分布计算;拱度变化非线性耦合分析;数据驱动与机理驱动结合校正以及预警。本申请通过引入“动态负载‑拱度耦合分析模型”,并基于“弹性模量衰减函数与负载分布的动态耦合算法”,本发明能够综合考虑负载、温度、振动等多种因素的耦合作用,精确地推算龙门吊大梁的拱度变化,结合数据驱动和机理驱动方法的双重优势,本发明实现了动态校正和实时更新,解决了现有技术中存在的监测精度低、实时性差、缺乏灵活性的缺陷,并大幅提高了监测的可靠性和准确性。
技术关键词
龙门吊大梁
初始弹性模量
实时数据采集
大型龙门起重机
动态校正
应力
动态弹性模量
在线
非线性
高精度传感器
长短期记忆网络
耦合算法
驱动方法
终点
矩阵
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