摘要
本申请实施例公开了一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质,属于设备故障检测技术领域,解决传统的空气能设备检测方法依赖于人工分析振动数据,这种方法耗时费力,且存在一定的误差和延迟的问题。包括,获取不同待测空气能设备分别对应的振动信号;通过自适应滤波器与小波变换融合,对振动信号进行降噪处理;基于多层降噪自编码器对降噪后的振动信号进行逐层编码与解码,得到不同待测空气能设备分别对应的特征数据;通过预置多头自注意力机制模型,对特征数据进行关联信息分析,确定出待测空气能设备对应的不同运行状态;基于空气能设备状态,构建设备关联图,以基于设备关联图确定出多个待测空气能设备对应的跨设备维修信息。
技术关键词
设备检测方法
空气
故障传播路径
多层降噪
编码特征
信号
贝叶斯网络模型
滤波器系数
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
贝叶斯网络推理
完备字典
设备检测设备
编码器
局部注意力机制
分析振动数据
设备故障检测
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