一种用于网络安全意图理解的知识抽取方法、电子设备及存储介质

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一种用于网络安全意图理解的知识抽取方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510242140
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120163149A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
一种用于网络安全意图理解的知识抽取方法、电子设备及存储介质,属于网络安全技术领域。为解决人工智能网络安全威胁分析报告的知识准确抽取。本发明包括采集网络安全威胁分析报告原始文本,进行数据预处理;选定预训练模型,对经过处理的词元序列,输入到选定的预训练模型中进行掩码语言模型MLM任务训练;基于选定的预训练模型的基础上进行模型调整,在预训练模型下游添加实体抽取子模型、关系抽取子模型,利用得到的训练结果进行模型训练后,得到训练好的针对网络安全威胁分析报告的知识抽取模型;对训练好的针对网络安全威胁分析报告的知识抽取模型进行模型预测,进行结果验证与优化。本发明提升了模型在网络安全领域的适用性。
技术关键词
知识抽取方法 网络安全威胁 预训练模型 网络安全分析 前馈神经网络 表达式 序列 文本 意图 报告 实体 网络安全技术 条件随机场 电子设备 关系 数据 传播算法 标签 处理器 可读存储介质
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