一种大气碳数据预测方法及系统

本发明公开了一种大气碳数据预测方法及系统，包括：对TCCON及GONGGA数据集站点多变量时间序列碳数据进行预处理；划分周期趋势项，趋势分解后采用并行多尺度小波变换进行时频转换，然后进行自适应阈值去噪处理和特征提取，获得数据时频特征；通过特征融合方法对数据时频特征进行加权融合，基于梯度下降调整自适应权重及参数更新，基于融合后的特征训练改进的长短期记忆网络模型，进行大气碳浓度预测，获得预测结果。本发明显著提升了大气碳数据预测的准确性和效率。