凉茶个性化推荐方法

本申请涉及健康管理领域，公开了凉茶个性化推荐方法，包括以下步骤：采集用户数据；基于用户数据，使用深度神经网络提取用户特征；将用户特征与数据库对比，并基于用户信息，使用特征匹配算法识别用户的体质和健康问题，并生成识别结果；根据识别结果，输出凉茶配方，所述用户数据包括用户信息包括年龄、性别、舌象和面象图像以及脉搏数据。本发明通过结合用户体质信息和舌象面象及脉搏数据，使用特征匹配算法实现个性化凉茶推荐，达到了根据用户的实际体质进行精准推荐的技术效果，与现有技术中通过简单问卷调查或生物数据测量所进行的通用推荐相比，本发明避免了推荐方案的不适合性，提升了推荐结果的针对性和效果。