摘要
本发明涉及算力调度技术领域,公开了一种算力资源调度方法、系统及存储介质。算力资源调度方法包括:基于各算力节点的实时算力数据与待分配算力资源的计算任务进行算力节点匹配,以选取目标算力节点;依次将各目标算力节点的实时算力数据和历史算力数据输入预置神经网络模型进行算力预测,得到预测实时算力数据,并确定各算力节点的工作模式;若处于稳定工作模式,则根据目标算力节点的历史算力数据进行算力资源调度;若处于波动工作模式,则根据目标算力节点的实时算力数据和预测实时算力数据进行算力资源调度。本发明实现了智能算力资源调度,避免算力资源浪费,使得算力资源分配更加趋于合理化,进而提高计算任务的成功率。
技术关键词
节点
资源调度方法
稳定工作模式
神经网络模型
数据
资源调度系统
周期
可读存储介质
选取特征
计算机
数值
标记
资源分配
匹配模块
偏差
指令
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