基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质，包括获取用户换电的电费数据、用户位置数据、换电站点换电的电费数据、换电站点电量数据、换电站点位置数据和和用户需要换电的时间数据；并处理和分析获取的数据得到输入值基于UCB算法的在线学习推荐模型的特征，将特征输入至训练完成的基于UCB算法的在线学习推荐模型，推荐用户此时最优换电站点的位置；根据用户推荐的换电站点进行反馈信息，对基于UCB算法的在线学习推荐模型的参数进行修正，在用户下一次换电时推荐更优换电站点。为用户提供换电时最节省电费的换电站点选择，在降低用户换电成本的同时，维持换电站点的经济收益要求。