基于数值仿真和深度迁移的金属裂纹损伤导波识别方法

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基于数值仿真和深度迁移的金属裂纹损伤导波识别方法
申请号:CN202510243102
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120183577A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请属于飞机强度实验技术领域,特别涉及一种基于数值仿真和深度迁移的金属裂纹损伤导波识别方法。方法包括:建立金属疲劳裂纹损伤导波监测仿真模型,获取数值裂纹损伤导波监测数据;对数值裂纹损伤导波监测数据进行扩充,得到仿真源域裂纹损伤导波监测数据;获取多个真实金属疲劳试件的真实裂纹损伤导波监测数据,对真实裂纹损伤导波监测数据进行扩充,得到真实目标域裂纹损伤导波监测数据;建立基于分布距离度量和域对抗神经网络的深度迁移学习模型,进行域对抗训练,使得深度迁移学习模型中针对仿真源域裂纹损伤导波监测数据的分类器能够直接迁移至真实目标域裂纹损伤导波监测数据。
技术关键词
深度迁移学习 数值仿真 识别方法 疲劳试件 疲劳裂纹 仿真模型 信号 分类器 度量 训练集 包络 数据 飞机 进程 算法 参数 强度 尺寸
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