一种纤维肌痛生物标志物及治疗靶点挖掘系统

本发明公开了一种纤维肌痛生物标志物及治疗靶点挖掘系统，通过获取多个GWAS数据，并使用固定效应反向方差加权法进行数据整合，获取四个表型的汇总水平全基因组关联分析数据，进而通过遗传相关性分析模块基于多变量连锁不平衡得分回归算法，计算四个表型之间的遗传相关性，深入分析不同表型之间的遗传相似性和差异性，以获取这些表型在遗传层面的关联性，揭示四个表型之间共享的遗传基础，进而通过共享遗传因子建模模块基于遗传相关性，构建基因组结构方程模型，识别纤维肌痛、失眠、焦虑、抑郁四个表型的共享遗传因子，再根据孟德尔随机化分析识别与共享遗传因子相关的生物标志物和潜在治疗靶点。