基于层级因果图模型的脑电数据去噪方法、装置及设备

本申请公开一种基于层级因果图模型的脑电数据去噪方法、装置及设备，方法包括：获取待去噪的原始脑电数据和原始脑电数据对应的时间序列；根据时间序列对原始脑电数据进行分割，获取多个分段数据和每个分段数据对应的起始点特征向量；根据每个分段数据对应的起始点特征向量构建因果图模型；根据因果图模型获取原始脑电数据对应的周期变动信息；将因果图模型进行划分，获取多个层级；根据因果图模型和预设的先验知识，获取每个层级对应的噪声信息；获取多个层级的数据一致性信息，根据周期变动信息和数据一致性信息获取层级的失真程度；根据噪声信息和失真程度构建目标滤波算法，滤去原始脑电数据在每个层级对应的干扰噪声。