一种大语言模型的任务规划方法、装置、存储介质及设备

本申请公开了一种大语言模型的任务规划方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先确定目标任务文本所属的目标领域；然后从目标领域的知识文档中，筛选出与目标任务文本相似的M个文本块；接着基于多维提示的文本摘要生成方式，将M个文本块的关键信息，结合第一prompt，输入至预设的大语言模型，得到M个文本块的文本摘要，再将其结合第二prompt，输入至大语言模型，得到目标文本对应的N个子任务。进而根据预先构建的工具描述映射关系，通过大语言模型调用执行N个子任务的工具，并通过执行这些工具，获得N个子任务的处理结果，用以构成对于目标任务的最终处理结果。从而提高了大语言模型对于目标任务执行的整体效率和质量。