商品推荐方法及装置

本申请涉及推荐技术领域，提供了一种商品推荐方法及装置。该方法包括：获取目标用户最新的用户购物信息和上一次利用大语言模型为目标用户生成的用户资料；基于上一次生成的用户资料构建目标用户的用户画像；从最新的用户购物信息中提炼目标用户发生过行为的商品，得到商品类别列表；基于用户画像和商品类别列表，利用大语言模型为目标用户生成最新的用户资料；按照最新的用户资料，向目标用户推荐商品。采用上述技术手段，解决现有技术中，推荐方法无法准确捕捉用户的个性化需求问题。