基于深度学习的胸部CT图像分割方法及系统

本申请涉及医学影像处理技术，公开了一种基于深度学习的胸部CT图像分割方法及系统。方法包括：获取标注器官轮廓信息的第一图像，将第一图像划分为多个第一区域并设置第一标签，将具有相同第一标签的第一区域组成的图像集定义为目标数据集；对每个目标数据集进行主成分分析，生成每个目标数据集对应的特征空间；获取待分割的第二图像并从中提取第二区域，获取第二区域的像素信息，从所有特征空间中选择最优特征空间，获得第二图像中的目标器官的目标轮廓以及器官类型；基于深度学习建立验证模型，基于验证模型判断目标器官的器官类型是否正确，若是，基于目标轮廓对目标器官进行分割。本申请提高了胸部CT图像中多器官的分割效率。