摘要
本发明属于洪水变化预估技术领域,公开了一种SSP‑RCPs情景下的POT流域洪水变化预估方法及系统,获取多个SSP‑RCPs情景下的CMIP6降尺度处理数据;将降尺度处理后得到的CMIP6不同情景的降水和气温数据输入到流域分布式模型,模拟流域日径流过程,得到各子流域出口及整个流域出口的逐日径流序列;基于所选气候变化情景下参考期、预估期逐日径流序列,应用POT方法构建洪水样本;应用GP分布函数进行洪水拟合并计算GP函数的参数值;基于参考期GP函数和预估期GP函数,比较预估期和参考期洪水重现期,分析未来洪水未来频率的变化。本发明综合应用CMIP6降尺度气候数据、流域水文模型、POT洪水取样、GPD极值拟合方法,该方法通用性强、可靠性高。
技术关键词
气候变化情景
分布式模型
径流
信息数据处理终端
预估系统
序列
流域水文模型
计算机设备
处理器
样本
频率
数据获取模块
分析模块
可读存储介质
存储器
极值
系统为您推荐了相关专利信息
储能电池容量
压缩空气储能电站
神经网络模型
EMS系统
模式
耦合控制方法
非线性动力学模型
队列
横向位置误差
分布式模型预测控制
驱动因子识别方法
水动力模型
水文模型
土地利用数据
径流
通道探测方法
地下水探测技术
地理信息系统软件
特征工程
卷积神经网络模型