摘要
本申请实施例提供一种电网故障识别方法、模型训练方法、装置以及设备。该方法包括:获取目标电网的实时故障数据;对实时故障数据进行层次化分解处理,得到实时故障数据对应的至少一个故障特征数据;基于三重加权极限学习机,对各故障特征数据进行处理,得到目标电网的故障识别结果。该方法可以提高电网故障识别的准确性和效率。
技术关键词
故障特征
加权极限学习机
电网故障识别方法
数据
计算机执行指令
模型训练方法
变量
模型训练装置
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
样本
编码器
时间段
存储器
识别模块
参数