摘要
本发明属于医疗设备和人工智能技术领域,本发明提供了一种基于多通道声学信息和改进SRU的膝关节健康状态早筛系统及方法,该系统包括膝关节声学信号采集设备、信号预处理模块、特征提取模块和改进SRU神经网络模型,膝关节声学信号采集设备用于佩戴于膝关节上,采集膝关节声学信号;信号预处理模块用于对采集的膝关节声学信号进行滤波处理;特征提取模块用于从滤波后的膝关节声学信号中提取若干谱特征,然后构建膝关节的声学信号特征矩阵;改进SRU神经网络模型用于对膝关节的声学信号特征矩阵进行重建,并引入定位信息,进而对膝关节健康状态进行识别。本发明用以进行膝骨关节炎的预防或早筛,具有高精度、无创性、便携性和智能化等优点。
技术关键词
声学传感器
膝关节
信号采集设备
信号预处理模块
信号特征
特征提取模块
多通道
神经网络模型
矩阵
时差定位
梅尔频率倒谱系数
时间延迟补偿
滤波
麦克风
时域特征
频域特征
可编程逻辑控制器
主控单元
膝骨关节炎
系统为您推荐了相关专利信息
调制识别方法
多头注意力机制
GCN模型
节点特征
采样点
稳态视觉诱发电位
信号特征
采集脑电信号
独立成分分析
脑机接口
压缩比特流
多通道并行处理
信号特征值
特征值集合
频谱特征
电磁信号识别方法
知识迁移学习
训练集数据
教师
学生