摘要
本发明涉及智慧养老领域,公开了一种智慧养老的大数据管理系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、信息熵权重计算模块、状态估计模块、数据交互验证模块、异常检测模块和决策与响应模块。通过多模态传感器采集老年人健康数据,结合信息熵动态权重分配与扩展卡尔曼滤波算法,实现多传感器数据的精准融合与异常检测,显著提高监测覆盖面和系统鲁棒性。系统采用贝叶斯推断和分级响应机制,对健康异常事件进行实时识别和高效响应,并提供个性化健康趋势分析。本发明解决了现有技术中监测维度不足、数据融合精度低及响应机制单一的问题,为智慧养老提供全面、精准和高效的健康管理服务。
技术关键词
数据管理系统
智慧养老
多模态传感器
信息熵
运动数据传感器
扩展卡尔曼滤波方法
异常状态
老年人健康
推断方法
健康状态数据
数据采集模块
扩展卡尔曼滤波算法
分级响应机制
GPS定位信息
健康管理服务
消除噪声干扰
异常事件
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