摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,尤其涉及基于BERT和xLSTM的情感分析方法、设备及介质,所述方法通过集成BERT与两层xLSTM形成文本特征提取模型,其中BERT使用对比自监督方法进行预训练,定义句子级别的任务目标,捕捉句子级别的语义;两层xLSTM分别关注经BERT处理后的前向和后向句子嵌入表示,全面捕捉文本中的深层次语义信息,并利用上述模型提取的高质量句级文本表示进行情感分析,从而显著提高句子级别情感分析的准确性。
技术关键词
情感分析方法
语义信息提取
BERT模型
特征提取模型
文本
记忆单元
注意力机制
长短期记忆网络
前馈神经网络
表达式
模块
可读存储介质
样本
情感类别
处理器
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自然语言
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