摘要
本申请公开了一种光学神经网络分类装置,涉及光计算领域,该装置包括依次设置的相干光产生单元、非易失性运算单元以及分类结果输出单元;所述相干光产生单元用于根据原始数据产生不同功率的输入光信号;所述非易失性运算单元用于对所述输入光信号进行非易失性运算,得到输出光信号;所述分类结果输出单元用于将所述输出光信号转换成原始数据的分类结果。本申请利用非易失性运算单元的非易失性特性和多级相位调控能力,提高了光学神经网络的运算速度,极大降低了运算功耗,提升了装置的稳定性和寿命。
技术关键词
马赫曾德干涉仪
神经网络分类
马赫曾德尔干涉仪
光电探测器阵列
微环谐振器阵列
现场可编程门阵列
光信号
双端口
输出光
模数转换芯片
电光相位调制器
分束器
电信号
移相器