摘要
本申请提供一种数据要素应用场景挖掘评价方法、装置及介质,涉及数据分析技术领域。所述方法包括:采用分层决策树表示数据要素的多层应用场景;评价分层决策树的各叶节点表示的应用场景的第一价值,在第一价值大于第一阈值的叶节点表示的应用场景下挖掘子应用场景,将子应用场景在原叶节点之下扩展为新叶节点,持续评价、挖掘和扩展分层决策树的叶节点,直至最终分层决策树的全部叶节点的第一价值小于第一阈值;获取最终分层决策树上第二价值大于第二阈值的节点,以获取数据要素的高价值应用场景。本申请采用分层决策树表示数据要素的应用场景,通过分层扩展决策树的叶节点,实现层次清楚的应用场景挖掘,并评选出高价值的应用场景。
技术关键词
分层决策树
场景
节点
评价方法
数据分析技术
可读存储介质
大语言模型
评价装置
模块
计算机
处理器
基础
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对齐方法
交叉注意力机制
节点
图像编码器
机动车检测远程监管系统
检测机构
远程监管方法
机动车检测线
数据采集单元
电池管理方法
云端服务器
电池单元
故障预测模型
实时数据
嵌入特征
音频播放系统
多模态信息
评价方法
频谱特征