ACU智能控制系统

本发明公开了ACU智能控制系统，涉及自适应控制技术领域，包括预测模块，部署多参数传感网络，实时采集环境数据传输至数据处理单元，结合气象数据和历史运行数据，建立基于深度学习的负载预测模型，实现系统负载的精确预测；控制模块，基于预测负载序列构建包含能耗最小化、舒适度最大化、设备寿命最大化和可再生能源利用率最大化的多目标优化模型，通过改进的动态规划算法计算最优控制策略，实现平衡控制；优化模块，基于优化后的控制策略通过中央控制器下发至各执行单元，并动态更新预测模型参数和控制策略，形成闭环优化控制系统。本发明能够有效提升ACU系统的控制精度和能源利用效率，及时捕捉环境变化，提高异常工况下的响应速度。