摘要
本发明涉及一种精密注塑模具的数控补偿调节系统,通过监测一个注塑周期中关键时间节点的缺陷信息;所述关键时间节点为注塑过程中出现缺陷信息的概率高于预设阈值的时间节点;根据缺陷信息匹配注塑模具的补偿参数;根据补偿参数对缺陷信息进行补偿调节,获得目标成型模具。本发明解决现有技术在产品成型后再进行补偿无法实时应对生产过程中随机出现的动态变化的问题。
技术关键词
补偿调节系统
精密注塑模
随机森林模型
卷积神经网络模型
节点
构建决策树
BP人工神经网络
训练人工智能模型
监控模块
匹配模块
相关性分析方法
温度补偿参数
数据
图像
计算误差
成型模具