基于频域辅助深度学习的水下图像识别分类方法及系统

本发明公开了基于频域辅助深度学习的水下图像识别分类方法及系统，该方法包括：获取待识别水下图像；结合图像分类器、频域分类辅助器以及自适应辅助策略模块，构建水下图像识别网络模型；基于水下图像识别网络模型，对待识别水下图像进行空域与频域识别融合处理，得到水下图像识别结果。通过使用本发明，通过结合空间域和频域特征来进行水下场景的分类，从而提高水下图像特征提取的效率和精确性。本发明作为基于频域辅助深度学习的水下图像识别分类方法及系统，可广泛应用于水下图像识别技术领域。