基于深度学习算法的工控通信行为模式基线库构建方法

本发明涉及工控通信安全领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的工控通信行为模式基线库构建方法，包括，训练执行条件下，根据波动数据分散度以及重点数据占比确定目标更新数据的数据基线状态，根据数据基线状态确定训练数据分析策略；进行变更复现分析时，获取当前更新间隔阶段内目标更新数据的相似复现集合，根据波动复现周期占比确定数据提取方式；进行分布特征分析时，基于关键分析集合对应的设备运行数据确定是否针对关键训练数据进行数据补偿提取；提取完成条件下，基于所获取的关键训练数据进行基线模型更新，以获取目标更新数据的模型差异阈值，并完成安全基线模型的更新训练，本发明提高了构建的模式基线库对于工控通信行为的安全性的监控能力。