摘要
本发明公开了一种基于可靠性的发动机试验方案最优化方法,属于航天质量与可靠性技术领域;考虑发动机整机和部组件试验成本,采用了大规模智能差分优化算法,能够快速获得全局最优解,避免获得局部最优解提前终止寻优,或迟迟找不到全局最优解陷入僵局的情况,具有更好的计算寻优效率;通过限定发动机和部组件的合理试验时间范围和试验样件数量等,即遵循了可靠性试验的基本规律,又便于定制试验方案,加速大规模智能优化算法快速收敛,加速计算寻优获得最优试验方案;针对发动机的可靠性指标要求,可以最小的试验代价,验证发动机的可靠性指标要求。
技术关键词
试车数据
系统可靠性评估
差分进化方法
信息计算方法
决策
分布计算方法
验证发动机
寿命可靠性
变量
智能优化算法
可靠性技术
概率分布函数
发动机组件
项目
进化算法
规模
指标
航天
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