摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力调节方法及系统,涉及电力调节技术领域。包括对每个用电单元的负荷曲线进行编码,生成低维特征向量;生成负荷关联度矩阵;对所述负荷关联度矩阵进行谱聚类分析,生成负荷分级标签,并根据所述负荷分级标签将用电单元进行分组;根据所述负荷分级标签匹配调控策略;利用负荷关联度矩阵与基准策略模板进行相似度匹配,选择最优策略模板生成各分组的基准调控参数;基于基准调控参数,采用比例‑积分补偿算法计算实时补偿参数,并通过实时补偿参数驱动电力调节装置执行分级调控操作。本发明提升了电力调节系统的智能化水平和调控精度。
技术关键词
电力调节方法
调控策略
电力调节装置
补偿算法
矩阵
基准
电力调节系统
局部波动特征
标签
模板
参数
周期性特征
电力调节技术
负荷曲线形态
滑动窗口技术
拉普拉斯
皮尔逊相关系数
系统为您推荐了相关专利信息
变电站设备
编解码
解码矩阵
编码模块
寿命预测模型
石墨烯电缆
监测系统
前馈神经网络
时序特征
时间序列特征
细粒度检索方法
特异
线性分类器
跨模态
融合特征