基于人工智能的课堂分析优化方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的课堂分析优化方法及系统，所述方法包括：基于时空切片的长视频数据处理方法；基于区域坐标定位的课堂行为深度统计方法；基于区块滑动的长文本数据处理方法。基于以上方法，公开了一种基于人工智能的课堂分析系统，系统包括数据标注模块，课堂行为识别模型训练与验证模块，视频处理模块，图像识别与统计模块，语音识别与清洗模块，图音融合视频生成模块，自然语言处理与优化模块，分析报告生成与结果反馈模块。本发明支持用户使用自定义数据集进行模型训练，具有高度可扩展性；提出的区域坐标定位方法，可实现持续性行为统计；提出的时空切片方法和区块滑动方法，显著提高了人工智能模型处理长视频和长文本的推理速度，降低课堂分析系统对硬件计算资源的依赖，降低应用成本。本发明将图像识别技术、语音识别技术和自然语言处理技术有效融合，实现了课堂评价的客观化、自动化和智能化。